地点:美国

工作类型:远程工作

团队:数据科学与信贷

公司简介:

我们厌倦了看到我们的朋友和家人在学生贷款的重压下挣扎。所以在2013年，我们采取了一些措施。我们创造了一个充满银行和信用合作社的市场，帮助学生借款人。我们利用这个网络帮助那些被拒于再融资门外的人找到进入的途径。我们都是在俄亥俄州克利夫兰的一间小办公室里完成的。换句话说，我们创建了Splash Financial。

今天，我们已经成为全国的领导者，有超过60亿美元的再融资请求。我们正在扩展到机器学习和自动承保等技术，帮助我们从消费者的手机上为他们匹配最好的服务。我们已经从DST Global、花旗银行、西北互惠银行、DVP、CMFG Ventures等投资者那里筹集了7000多万美元。但在我们的核心，我们仍然是那个来自克利夫兰的小公司，拥有一个伟大的梦想:让人们比他们的债务更强大。

关于工作场所:

Splash是远程优先，并以此为傲。我们每天都在想方设法简化金融产品，然后把它们送到需要帮助的人手中。目前，我们专注于开发金融技术，从根本上改变行业的贷款方式。在你问之前:不，我们不是加密的东西。为了雇佣最优秀的人才，我们提供最好的服务:优厚的医疗保险，有竞争力的薪水，以及独特的福利，比如500美元的津贴来改善你的家庭办公室(巨型显示器，有人吗?)虽然我们从2013年就成立了，但我们仍然喜欢像创业公司一样思考——一个让优秀的人快速做伟大的事情的地方。我们很友好，很友好，并且有大联盟体育和小联盟动漫的Slack频道。

还有:我们有时有免费的t恤。

职位简介:

Splash Financial的数据团队为报告、分析和机器学习构建数据基础设施和平台。数据团队是工程组织的一部分，使用工程基础知识构建解决方案，为Splash的财务和营销业务团队提供卓越的价值。作为ML Ops工程师，你需要与跨职能团队的成员合作，跨越业务、产品、工程、机器学习、营销和其他利益相关者，推动项目从概念到发布，帮助团队利用数据，为Splash业务做出更好的决策。这个角色完全是远程的。

你将在Splash做什么:

• 与分析师、产品经理、营销人员和财务分析师密切合作，深入了解他们的问题和目标，然后设计并优先考虑解决方案，以帮助实现这些目标。
• 与软件开发人员、数据科学家和DevOps工程师合作，了解源系统，以便为分析工程师和数据科学家识别、分级和建模数据。
• 能够执行我们的分析和机器学习路线图，目标是扩展我们的数据产品，使其更易于访问、自助、可靠和易于消化，供公司所有员工使用。
• 推荐、开发并实现数据集成、数据摄取、自动化测试、数据建模和数据质量的最佳实践。

你将为Splash带来什么:

• 专业管理和集成云数据流平台(Kinesis data Streams, Kafka, AWS SNS/SQS, Azure Event Hubs, StreamSets, NiFi, Databricks等)
• 擅长云数据集成平台(workflow / AWS MWAA, Snowflake Snowpipe, Kinesis data Firehose, AWS Glue / Glue模式注册表，Azure数据工厂，AWS DMS, Fivetran, Databricks, Dell Boomi等)
• 在云环境中使用一个或多个基础设施作为代码工具(Terraform, AWS CloudFormation, Ansible等)构建数据基础设施的经验
• 有一个或多个云机器学习平台(AWS Sagemaker, Databricks ML, Dataiku等)的生产经验。了解机器学习库(MLlib, Scikit-learn, Numpy, Pandas等)
• 在云数据仓库(尤其是Snowflake)上管理数据治理和安全启用(基于角色的访问、身份验证、网络隔离、数据质量、数据透明度等)的经验。
• 有使用dbt和Spark等工具构建和优化数据模型的经验。
• 有数据可视化工具(Sisense, Tableau, PowerBI, Looker等)的集成经验

好处:

• 全面实惠的保险福利
• 无限制带薪休假政策
• 401(k)与公司配套
• 8个带薪公司假期
• 家庭办公室津贴
• 带薪产假
• 丰厚的员工推荐奖金

Splash的雇佣是基于个人能力的。机会向所有人开放，不分种族、肤色、宗教、性别、信仰、年龄、残疾、国籍、血统、军籍、退伍军人身份、医疗状况、婚姻状况、性取向、情感偏好或其他无关因素。Splash是一个提供平等机会的雇主。