地点:美国

工作类型:远程工作

团队:数据工程

Splash是一个领先的数字贷款平台，可以帮助借款人轻松地从Splash支持的贷款机构网络中购买和比较金融产品。通过将各种规模的信用合作社和银行整合到一个购物体验中，并利用我们专有的自动承销平台，Splash旨在帮助人们节省数千美元的利息支付。

Splash已经筹集了超过7500万美元的风险投资，最近完成了来自DST Global、Citi Ventures、Detroit venture partners、CMFG Ventures和Northwestern Mutual Future Ventures的4400万美元B轮融资。在过去的18个月里，Splash的规模扩大了两倍，达到170人左右，我们正在寻找极具才华和激情的团队成员加入我们的使命，让人们比债务更强大。

团队及角色:

Splash Financial的数据团队为报告、分析和机器学习构建数据基础设施和平台。数据团队是工程组织的一部分，使用工程基础知识构建解决方案，为Splash的财务和营销业务团队提供卓越的价值。作为一名数据工程师，你要与跨职能团队的成员合作，跨越业务、产品、工程、机器学习、营销和其他利益相关者，推动项目从概念到发布，帮助团队利用数据，为Splash业务做出更好的决策。这个角色是完全远程的，并且团队在东部时区工作。

工作职责:

• 与分析师、产品经理、营销人员和财务分析师密切合作，深入了解他们的问题和目标，然后设计并优先考虑解决方案，以帮助实现这些目标。
• 与软件开发人员、数据科学家和DevOps工程师合作，了解源系统，以便为分析工程师和数据科学家识别、分级和建模数据。
• 能够执行我们的分析和机器学习路线图，目标是扩展我们的数据产品，使其更易于访问、自助、可靠和易于消化，供公司所有员工使用。
• 推荐、开发并实现数据集成、数据摄取、自动化测试、数据建模和数据质量的最佳实践。

基本条件:

• 获得认可机构的学士学位或同等学历。
• 至少4年以上数据工程、软件工程、数据分析或机器学习经验。
• 熟练使用一个或多个云数据平台(Snowflake, Sagemaker, Databricks等)
• 具有与多个数据源(包括事件流、api、关系数据库、noSQL数据库、图形数据库、文档存储和云对象存储)构建批处理、近实时和实时数据集成的经验。
• 较强的调试、编写和优化SQL查询的能力。
• 有一种或多种现代编程语言(Python, Clojure, Scala, Java等)的编程经验
• 有处理结构化和半结构化数据的经验。
• 具有完整的软件开发生命周期经验，包括需求收集、设计、实现、测试、部署和迭代。
• 对CI/CD原理有较强的理解。
• 较强的文档能力，图表能力，并提供详细的解决方案。

首选的经验:

• 专业管理和集成云数据流平台(Kinesis data Streams, Kafka, AWS SNS/SQS, Azure Event Hubs, StreamSets, NiFi, Databricks等)
• 擅长云数据集成平台(workflow / AWS MWAA, Snowflake Snowpipe, Kinesis data Firehose, AWS Glue / Glue模式注册表，Azure数据工厂，AWS DMS, Fivetran, Databricks, Dell Boomi等)
• 在云环境中使用一个或多个基础设施作为代码工具(Terraform, AWS CloudFormation, Ansible等)构建数据基础设施的经验
• 有一个或多个云机器学习平台(AWS Sagemaker, Databricks ML, Dataiku等)的生产经验
• 了解机器学习库(MLlib, Scikit-learn, Numpy, Pandas等)
• 在云数据仓库(尤其是Snowflake)上管理数据治理和安全启用(基于角色的访问、身份验证、网络隔离、数据质量、数据透明度等)的经验。
• 有使用dbt和Spark等工具构建和优化数据模型的经验。
• 有数据可视化工具(Sisense, Tableau, PowerBI, Looker等)的集成经验

Splash的雇佣是基于个人能力的。机会向所有人开放，不分种族、肤色、宗教、性别、信仰、年龄、残疾、国籍、血统、军籍、退伍军人身份、医疗状况、婚姻状况、性取向、情感偏好或其他无关因素。Splash是一个提供平等机会的雇主。